Wpłaty z kilku kont w jednej bazie, podziękowania wychodzą same
System działa na serwerze klienta i przetwarza dane osobowe darczyńców. Pokazanie na żywo na spotkaniu, na danych testowych.
nazwisk darczyńców widzi sztuczna inteligencja w codziennej pracy — rdzeń systemu to reguły, nie model
Wpłaty trafiają na różne konta i przez różne platformy, z różnymi tytułami. Zebranie ich w całość to ręczna praca w arkuszu, podziękowania pisze się pojedynczo, a listę do odczytania na antenie przepisuje ktoś z ręki. Łatwo pominąć darczyńcę, a spóźnione podziękowanie boli bardziej niż jego brak.
Asystowany import wyciągu: reguły same rozpoznają znanych darczyńców po numerze konta i słowach w tytule, a wpłaty niejasne czekają na jedno kliknięcie — i przy okazji uczą system na przyszłość. Progi kwot decydują o rodzaju podziękowania, kalendarz antenowy i roczne zaświadczenia podatkowe generują się z tych samych danych.
Jeden rekord na darczyńcę, nawet jeśli wpłacał z trzech kont. Podziękowanie wychodzi na czas, a roczne zaświadczenia przestają być tygodniem pracy biura.
Reguły kwalifikują znane wpłaty automatycznie, reszta czeka na jedno kliknięcie. Każda ręczna decyzja dopisuje regułę na przyszłość.
Jeden rekord na osobę, nawet przy wpłatach z kilku kont i platform. Pełna historia w jednym miejscu.
Kwota decyduje o rodzaju podziękowania. Progi ustawia sam klient, bez programisty.
Gotowa lista nazwisk i kwot do odczytania na antenie, bez przepisywania z arkusza.
Roczne potwierdzenia darowizn generowane i wysyłane hurtem. Największa oszczędność pracy w całym systemie.
Każda operacja na danych wrażliwych zapisana: kto, kiedy, co zmienił.
System pracuje na danych darczyńców podlegających RODO. Zrzuty powstaną na danych fikcyjnych — do zrobienia przed publikacją.
Node.js z Express, Prisma i PostgreSQL. Wszystko wisi pod organizacją, więc jedna instalacja obsługuje radio i fundacje bez migracji burzącej dane. Kwoty trzymane jako Decimal, nigdy zmiennoprzecinkowo. Rdzeń — reguły, szablon, podstawienie danych — nie dotyka sztucznej inteligencji; AI jest wyłączone flagą, a gdy zostanie włączone, dane przechodzą przez warstwę pseudonimizacji, zanim trafią do modelu. To nie jest deklaracja marketingowa, tylko architektura: zamiast nazwiska model dostaje etykietę, a prawdziwa wartość wraca dopiero po naszej stronie.
Podobny zakres — system wielorolowy (panel, role, raporty) — zaczyna się od tego progu. Ostateczna cena zależy od Twojego zakresu.
Opisz, jak dziś to działa u Ciebie — odpowiadam z pytaniami albo od razu z wyceną.